Estamos buscando um talentoso desenvolvedor sênior para integrar nossa equipe dinâmica e liderar iniciativas envolvendo Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning (ML) na Advocacia Geral da união - AGU. Se você é um especialista apaixonado por impulsionar a inovação através da aplicação prática de IA e ML, esta é uma oportunidade empolgante para moldar o futuro da nossa organização.
Responsabilidades:
Liderança Técnica em Projetos de IA/ML:
Guiar e liderar o desenvolvimento de soluções desde a concepção até a implementação.
Identificar processos onde podem ser implantados modelos NLP, LLM ou outros;
Desenvolvimento e Implementação de Modelos:
Projetar, desenvolver e implementar modelos para segmentação, classificação, simlilariadade e otimização.
Utilizar frameworks populares, como TensorFlow ou PyTorch, para implementação eficaz de modelos.
Coleta e Preparação de Dados;
Avaliação e Otimização de Modelos;
Integração com Sistemas Existentes:
Integrar soluções de com API's de órgãos externos, API's privadas (GPT) entre outras;
Colaborar com equipes de desenvolvimento para implementar interfaces e APIs.
Pesquisa e Atualização Tecnológica;
Utilizar base dados não relacionada para consolidação de documentos, e geração de documentos de forma inteligente.
Requisitos:
Graduação em curso de nível superior na área de Tecnologia da Informação, ou especialização, mestrado ou doutorado na área de Tecnologia da Informação;
Trabalho poderá realizado de forma híbrida;
Proficiência em linguagens como Python e conhecimento em bibliotecas como NumPy, pandas, scikit-learn.
Experiência em frameworks de deep learning, como TensorFlow ou PyTorch.
Experiência na utilização de API's prontas de LLM como por exemplo GPT.
Sólido entendimento de algoritmos de machine learning e suas aplicações práticas.
Experiência em preparação e limpeza de dados para treinamento de modelos.
Habilidade para traduzir requisitos de negócios em soluções técnicas de IA/ML.
Experiência com ferramentas, como GitHub / GITLab.
Boa comunicação e habilidades de trabalho em equipe.
Diferenciais:
Mestrado ou Pós-graduação em Machine Learning ou IA.
Conhecimento em ferramentas de automação de machine learning.
Experiência com implementações de IA embarcadas.
Envolvimento em projetos de IA ética e responsável.
Experiência com atuação em órgãos públicos.
Experiência com atuação em órgãos públicos.