Analista de Dados Geoespaciais Para atuar na área de Inteligência de Dados e Territorial (ID Terra) O IMAFLORA Instituto de Manejo e Certificação Florestal e Agrícola, Organização não Governamental sem fins lucrativos, sediada em Piracicaba (SP), está selecionando um profissional para a posição de Analista de Dados Geoespaciais, atuando em modelagem de dados espaciais aplicada à agropecuária e aos recursos naturais, para trabalhar junto à área de Inteligência de Dados e Territorial. A área de Inteligência de Dados e Territorial atua, tanto em projetos quanto em serviços, desenvolvendo análises e pesquisas alinhadas com a missão e valores da instituição, para todas as áreas do Imaflora e para seus parceiros estratégicos. Para atingir seus objetivos, a área agrega, aprimora e mantém um Big Data geoespacial e ambiental sobre o setor agropecuário e florestal. Desafios: Realizar estudos e análises aprofundadas, dentro da sua área de especialização. Usar, adaptar ou desenvolver metodologias para cálculos, análises e estudos. Redigir relatórios e resumos executivos com os resultados em linguagem técnica-científica e de acordo com regras formais. Avaliar relatórios de outros membros da equipe e dar seu parecer quanto à qualidade antes da entrega para o cliente | financiador. Articular e implementar as atividades do projeto e | ou serviço, a fim de garantir a entrega no prazo e orçamento definido. Prestar suporte na elaboração de políticas, dentro da sua área de especialização. Coletar, sistematizar, tratar e analisar dados para seus estudos. Dar parecer de acordo com a sua especialidade em projetos e serviços onde sua especialização é solicitada. Apoiar a liderança na identificação, mapeamento de editais, e captação de recursos para financiar projetos e serviços. Apoiar no desenvolvimento técnico da equipe. Representar o Imaflora em espaços de articulação e redes nos níveis nacional, estadual e municipal. Participar de reuniões, articulação e realização de atividades conjuntas com organizações parceiras. Identificar e desenvolver melhorias na sua área e atuação e contribuir no planejamento estratégico e tático. Realizar tarefas correlatas de acordo com solicitação do gestor imediato. Seguir e incentivar outros colaboradores a seguir as normas, regulamentos e outros documentos da organização. Qualificações chave: Formação Superior no campo das engenharias (Engenharia de Dados, Florestal, Agronomia, etc.), com Mestrado em Ciências e Aplicações Geoespaciais. Experiência em atuar com equipes técnico-científicas e multidisciplinares. Sólido conhecimento em conceitos de ciência de dados: exploração, previsão e visualização de dados. Sólidos fundamentos de codificação em Python, R e SQL. Sólida experiência em trabalhar com todos os tipos e formatos de dados. Sólida experiência com modelagem de dados espaciais aplicada à agricultura e aos recursos naturais. Projeto, implementação e gerenciamento de bancos de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL, BigQuery) e integração com APIs para plataformas WebGIS. Sólida experiência com projetos de longo prazo aplicando conceitos de ciência de dados a problemas do mundo real para obter insights e suporte a decisões. Capacidade de dar suporte à migração de serviços para ambientes de nuvem do Google. Nível intermediário de experiência com pipelines e protocolos ETL. Nível intermediário de experiência com serviços de computação em nuvem do Google. Nível intermediário de experiência em administração de sistemas Linux compatível com a certificação LPIC1. Inglês Fluente. Disponibilidade para viagens nacionais e internacionais para apresentar resultados das análises e desenvolvimentos da área. Qualificações desejáveis que serão consideradas diferenciais: Experiência com métodos de visualização inovadores para dados complexos (Ex: d3.js based, Observable). Conhecimento em desenvolvimento web (JavaScript, CSS, HTML). Experiência anterior e forte interesse em computação em nuvem para dados espaciais (Ex: Google Earth Engine (GEE), QGIS, GeoServer e em desenvolvimento de aplicações geoespaciais). Experiência com controle de versão (Git) e desenvolvimento colaborativo de software (por exemplo, GitHub). Experiência em modelagem preditiva aplicada a dados geoespaciais e uso de frameworks como TensorFlow ou PyTorch. Experiência de trabalho com serviços da AWS, como RDS ou S3. Espanhol Intermediário. Conhecimento e experiência em engajamento multisetorial, diálogo e articulação com ONGs, governos, academia e setor privado, especialmente em projetos ambientais ou de regularização fundiária. Capacidade de traduzir análises complexas em visualizações claras e relatórios técnico-científicos e executivos, utilizando Power BI, Tableau ou ferramentas similares. Conhecimento aprofundado em regularização fundiária, bem como conhecimento das leis fundiárias, regulamentos de uso da terra e políticas públicas, especialmente em áreas de interesse socioambiental. Condições de trabalho: Contratação CLT (tempo indeterminado ou determinado). Salário compatível com mercado e função. Jornada de trabalho de 40h semanais. Convênio Médico | Odontológico (familiar). Seguro de Vida; Vale Alimentação. Vale Transporte. Wellhub. Auxilio Creche. Auxilio Educação. Licenças Maternidade | Paternidade | Adoção estendidas. SESC. Day off de aniversário. Jornada híbrida: Possibilidade para trabalhar no modelo home office três dias na semana. Início: Março de 2024. Processo de seleção: Os interessados devem se candidatar até o dia 30 de dezembro 2024, nessa página de seleção. Observação: No anexo do currículo deve haver justificativa de interesse, descrição de capacidades para o trabalho e no mínimo uma referência profissional (nome, cargo, instituição, telefone e e-mail). Valorizamos e incentivamos a diversidade em nossa equipe. J-18808-Ljbffr