Experiência prévia: experiência anterior como líder técnico em equipes de Dados; Experiência em identificar e resolver problemas de desempenho, otimizar consultas e ajustar configurações para garantir uma performance eficiente; Vivência em diagnosticar e resolver problemas complexos, como bloqueios, corrupção de dados e falhas no servidor; Domínio do RDS para Postgres na nuvem AWS; Conhecimento sólido em implementar medidas de segurança, como autenticação, autorização, auditoria e criptografia de dados; Formação Superior completa.Certificações Desejáveis: AWS Certified Cloud Practitioner; AWS Certified Data Analytics; AWS Certified Database; Familiaridade em criar scripts e automações para facilitar tarefas de administração e manutenção; Experiência com programação em pelo menos uma linguagem de programação, como Python, Java ou Scala; Conhecimentos em conceitos de IA e Machine Learning; Experiência na construção, do zero, de uma arquitetura de dados voltada para IA; Experiência com ambientes de integração contínua como Github Actions. Colaborar e protagonizar a implementação de uma cultura data driven, ajudando a construir motores de coleta, tratamento e entrega de dados para toda a organização; Gerenciar o ciclo de vida do desenvolvimento de soluções de engenharia de dados, incluindo definição e planejamento da arquitetura de bancos de dados para projetos; Colaborar com equipes de desenvolvimento para garantir que os requisitos de armazenamento e acesso a dados sejam atendidos; Projetar e implementar esquemas de banco de dados que garantam eficiência e integridade dos dados; Monitorar o desempenho dos bancos de dados, identificando e resolvendo problemas de desempenho e gargalos; Otimizar consultas e transações para melhorar a velocidade e a eficiência do banco de dados; Planejar e executar migrações de banco de dados; Avaliar a demanda de recursos de banco de dados e planejar a capacidade para atender às necessidades futuras; Implementar soluções de escalabilidade, como replicação e clustering, para lidar com aumento de carga; Diagnosticar e resolver problemas complexos de banco de dados, como corrupção de dados, bloqueios e falhas de sistema; Desenvolver e manter infraestruturas de dados em larga escala, incluindo pipelines de dados, armazenamento de dados e bancos de dados. Gerenciar, orientar e desenvolver o time de Engenharia de Dados, incluindo a definição de metas e objetivos, além de garantir que todos os membros do time estejam trabalhando de forma eficiente e eficaz; Cumprir as práticas de gestão de pessoas (1:1, feedbacks, ciclo de desempenho, desenvolvimento e direcionamento de carreira, entre outros); Gerenciar e monitorar a infraestrutura de dados incluindo a configuração e o provisionamento de recursos; Colaborar com outras equipes de engenharia e de negócios para garantir que as soluções de engenharia de dados atendam aos requisitos de negócios e aos prazos estabelecidos; Desenvolver e fornecer treinamentos para as demais áreas da empresa, para garantir que todos estejam capacitados e preparados para utilizarem as soluções implementadas pela equipe de engenharia de dados; Identificar e avaliar novas tecnologias e ferramentas para melhorar a eficiência e escalabilidade do processo de engenharia de dados.