- Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas relacionadas.
Desejável Pós, Mestrado ou doutorado em campos relacionados a dados ou inteligência artificial.
- Proficiência em linguagens de programação como Python.
- Experiência com bibliotecas de dados e machine learning, como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow e Keras.
- Habilidade em manipular e analisar dados complexos e grandes volumes de informação utilizando SQL, Hadoop ou Spark.
- Conhecimento em técnicas de machine learning, deep learning, estatística e análise preditiva.
- Experiência comprovada em projetos de ciência de dados.
- Conhecimentos em Tableau, Power BI ou bibliotecas Python como Matplotlib e Seaborn.