Bolsista em Ciência de Dados e Machine Learning PcDs são sempre bem-vindas. Buscamos pessoas apaixonadas por tecnologia. Alguém que se motive por desafios e atue com autonomia. Precisa gostar de trabalhar em equipe e possuir espírito colaborativo. Responsabilidades Atuar na pesquisa e desenvolvimento de soluções em Data Science e Inteligência Artificial, com foco em análise de grandes conjuntos de dados e soluções escaláveis; Projetar, validar e otimizar modelos de Machine Learning, abrangendo desde métodos estatísticos até abordagens de linguagem natural (NLP e LLMs) para lidar com dados estruturados e não estruturados, garantindo análises preditivas robustas; Trabalhar em conjunto com outros pesquisadores e profissionais, em um ambiente que valoriza a colaboração e a entrega de resultados consistentes; Projetar e conduzir experimentos para testar e validar modelos de Machine Learning com dados reais, definindo métricas de avaliação e propondo ajustes conforme necessário; Desenvolver e refinar pipelines de dados (ETL), adequando-os a demandas complexas de coleta, preparação e integração de diferentes formatos de informação; Criar algoritmos e abordagens estatísticas para análises preditivas, aplicando também técnicas de NLP e modelos de linguagem para tratar dados textuais; Explorar métodos avançados de Inteligência Artificial e propor melhorias em algoritmos e arquiteturas, garantindo eficiência e escalabilidade. Documentar procedimentos, resultados e descobertas, contribuindo para relatórios técnicos, artigos científicos e apresentações em eventos especializados; Colaborar com equipes de pesquisa e desenvolvimento, integrando resultados práticos e teóricos para evolução contínua dos projetos. Requisitos Cursando Doutorado em Ciência da Computação ou áreas afins; Experiência sólida em Machine Learning, análise de dados ou estatística, incluindo trabalhos em projetos de maior complexidade; Domínio de linguagens de programação (por exemplo, Python) e manipulação de dados em larga escala (bancos de dados, ferramentas de ETL, etc.); Conhecimento de técnicas de NLP e modelos de linguagem (LLMs) para lidar com dados não estruturados; Capacidade de liderar iniciativas, coordenar atividades de pesquisa e facilitar discussões técnicas. “O Instituto de Pesquisas Eldorado valoriza um ambiente diversificado e se orgulha de ser uma organização que oferece oportunidades de forma igualitária. Todos que se candidatarem serão avaliados, independentemente de raça, deficiência, cor, religião, sexo, identidade ou expressão de gênero, orientação sexual, nacionalidade ou idade”. J-18808-Ljbffr