Na Alinea Health estamos construindo uma jornada digital e integrada de saúde para as pessoas, reduzindo custos para empresas e entregando conveniência, recomendações dos melhores médicos e atenção primária virtual para seus beneficiários proporcionando a melhor experiência já vivenciada em saúde.
Buscamos pessoas que:
curiosase buscam aprendizado contínuo.
querem atuar em umaempresa de alto crescimentoe impacto positivo.
valorizamcolaboração, mas entregam contribuições individuais excepcionais.
assumem a responsabilidade porsucessos e falhas .
entendem opropósitoda Alinea e têmautonomiapara gerar impacto.
OCientista de Dadosserá responsável por desenvolver soluções analíticas para impulsionar a tomada de decisão na Alinea, criando modelos preditivos, extraindo insights de grandes volumes de dados e colaborando com equipes multifuncionais para melhorar a eficiência e o impacto dos nossos produtos de saúde digital.
Suas Responsabilidades
Desenvolver modelos preditivos e algoritmos de machine learningpara identificar padrões e tendências em dados de saúde, como sinistros médicos, jornadas de pacientes e dados clínicos.
Criar análises exploratórias e estatísticas avançadaspara apoiar decisões estratégicas da empresa.
Trabalhar com dados estruturados e não estruturados, garantindo qualidade e integridade nos processos de ETL.
Atuar junto ao time de Produto e Dados, traduzindo desafios de negócio em problemas de modelagem e análise.
Construir e aprimorar sistemas de recomendação de prestadores de saúde, personalizando sugestões para beneficiários e otimizando a experiência do usuário.
Implementar e otimizar modelos de risco e previsão de custos, ajudando empresas a reduzir despesas médicas e melhorar a saúde populacional.
Evoluir continuamente os produtos internos de dados, contribuindo com novas ideias e soluções inovadoras.
Requisitos e Qualificações
Experiência sólida em Ciência de Dadose aplicações práticas de machine learning, estatística e algoritmos preditivos (ex.: regressão, árvores de decisão, redes neurais, clustering).
Domínio de Python e SQLpara manipulação, modelagem e análise de dados.
Familiaridade com plataformas de dados em cloud, como AWS (Redshift, S3) ou GCP (BigQuery), de preferência.
Conhecimento em análise de dados de saúde é um diferencial, como sinistros de saúde e dados clínicos.
Capacidade de resolver problemas complexos de forma iterativae comunicar insights de maneira clara e objetiva.
Habilidade em visualizar e apresentar dados de forma impactante, utilizando ferramentas como Metabase, Tableau ou PowerBI.
O que oferecemos:
VR / VA no cartão Caju (cartão de crédito bandeira VISA com maior flexibilidade de utilizar o seu saldo como quiser e aceito em todos os lugares)
Assistência Médica 100% coberto pela empresa
Parceria com instituições como FIAP e SESC
Crédito home-office renovado a cada 2 anos para montar seu home-office do seu jeito e de acordo com as suas necessidades
Horários flexíveis
Trabalho 100% remoto com flexibilidade para trabalhar de onde quiser!#J-18808-Ljbffr