Join to apply for the Pessoa Engenheira de Dados IA Sênior role at AMcom Sistemas de InformaçãoEstamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados altamente qualificado para integrar nosso time e contribuir na construção de soluções robustas e escaláveis. O profissional será responsável por desenvolver e otimizar pipelines de dados na nuvem (Azure e AWS), garantindo a ingestão, transformação e armazenamento eficiente de grandes volumes de dados, possibilitando análises avançadas e aplicações de inteligência artificial, incluindo modelagem de LLMs.Se você busca um desafio técnico relevante, envolvendo engenharia de dados, processamento distribuído, otimização de performance e segurança, essa vaga é para você!RESPONSABILIDADES Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis na Azure e AWS, garantindo dados preparados para análises e modelos de IA;Projetar e implementar arquiteturas de dados robustas, suportando processamento de grandes volumes de dados de forma otimizada;Gerenciar e otimizar data lakes, data warehouses e outros repositórios de dados, garantindo escalabilidade, desempenho e segurança;Integrar e consolidar fontes de dados on-premise e na nuvem para garantir um fluxo contínuo e confiável de informações;Trabalhar lado a lado com cientistas de dados na preparação, limpeza e engenharia de dados para treinar e ajustar modelos de aprendizado de máquina, incluindo LLMs;Automatizar processos de ingestão e transformação de dados com scripts e ferramentas de processamento;Modelar dados utilizando Star Schema e Normalização, otimizando consultas SQL para melhor desempenho analítico;Documentar processos e soluções de engenharia de dados, garantindo boas práticas e reprodutibilidade;Monitorar e implementar políticas de governança e segurança de dados, assegurando privacidade, compliance e conformidade com normas regulatórias;Colaborar com times de TI, produto e ciência de dados para identificar oportunidades e alinhar soluções de dados com os objetivos estratégicos da empresa;Participar da definição da arquitetura de dados, garantindo escalabilidade, performance e confiabilidade das soluções.REQUISITOS Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Dados ou áreas correlatas;Experiência sólida em engenharia de dados, incluindo modelagem, ETL e integração de dados;Conhecimento avançado em arquitetura de dados e Big Data, com experiência em data lakes e data warehouses;Experiência em serviços de dados na nuvem (Azure e AWS), incluindo Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure SQL Database, Azure Databricks e AWS Glue;Domínio em SQL para manipulação e análise de grandes volumes de dados;Conhecimento em Power BI, incluindo modelagem de dados, DAX e integração com múltiplas fontes;Programação em Python, com experiência em bibliotecas como Pandas e PySpark para processamento de dados;Experiência prática com LLMs e NLP, incluindo frameworks como Hugging Face Transformers, OpenAI, GPT e BERT;Implementação de governança e segurança de dados, garantindo controle de acesso e compliance;Experiência com versionamento de código (Git) e pipelines de CI/CD para deploy de soluções de dados.Diferenciais Certificações Microsoft ou AWS, como Azure Data Engineer Associate ou AWS Data Analytics;Experiência com frameworks avançados de NLP e LLM, como LangChain e ajuste fino de modelos;Conhecimento em arquiteturas distribuídas e ferramentas de streaming, como Apache Kafka ou Azure Event Hubs;Experiência com frameworks de machine learning escaláveis, como TensorFlow ou PyTorch;Habilidades avançadas em DataOps e MLOps para monitoramento contínuo de modelos;Experiência com infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation);Conhecimento em Docker e Kubernetes para gerenciamento e orquestração de contêineres.#J-18808-Ljbffr