A Foursys é um time apaixonado por inovação, design e transformação digital.
Somos globais, somos GPTW.
♿️ Na Foursys, celebramos a diversidade e acreditamos que são as diferentes ideias e perspectivas que nos enriquecem. Portanto, sua cor, religião, gênero, raça, nacionalidade, idade, origem, identidade de gênero, deficiência ou orientação sexual não são barreiras para se juntar à nossa equipe. #VemSerFoursys!
Que tal se juntar a nós e se tornar um(a) #FourTalent? Então se liga nessa oportunidade incrível:
Responsabilidades:
* Analytics Engineer para contribuir com a construção de soluções de dados que permitem à organização tomar decisões baseadas em informações precisas e em tempo real. O profissional será responsável por projetar, construir e otimizar pipelines de dados e garantir a integridade e a disponibilidade das informações para análise.
* Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes para suportar análise e relatórios;
* Garantir a qualidade e integridade dos dados, realizando limpeza e transformação de dados;
* Colaborar com cientistas de dados, analistas de negócios e engenheiros de dados para identificar necessidades e desenvolver soluções adequadas;
* Implementar soluções de BI (Business Intelligence) e dashboards para a visualização de dados em tempo real;
* Trabalhar com big data e ferramentas de processamento de dados em larga escala (ex: Hadoop, Spark, Redshift, BigQuery);
* Definir e implementar boas práticas para o armazenamento e processamento de dados em cloud platforms (AWS, GCP, Azure);
* Otimizar processos e melhorar a performance de consultas e armazéns de dados;
* Monitorar e garantir a disponibilidade e precisão dos dados para as áreas de análise e tomada de decisão.
Conhecimento Técnico:
* Experiência prévia como Analytics Engineer, Data Engineer ou função similar;
* Forte conhecimento em linguagens de programação (Python, SQL, Scala);
* Experiência com ferramentas de BI (ex: Tableau, Power BI, Looker) e plataformas de data warehousing (ex: Redshift, Snowflake, BigQuery);
* Conhecimento de processamento de dados em larga escala e ferramentas como Hadoop, Spark;
* Experiência com plataformas de cloud computing (AWS, GCP, Azure);
* Habilidade para otimização de consultas SQL e design de pipelines eficientes;
* Inglês para comunicação integral (leitura e escrita).
E temos também o Clube da Four que oferece ótimas vantagens!
Assistência médica;
VR e VA flexível;
️ Gympass e Wellz;
⚽ Parceria com o SESC;
Descontos em restaurantes;
Descontos em cursos técnicos e de ensinos superior;
Descontos em escolas e plataformas de idiomas.
E aí, aceita o desafio? Então conclua sua candidatura e #VemSerFoursys! Boa sorte!