**Vem construir a área de Dados no Itaú_**
Nossa missão é empoderar os colaboradores por meio do uso intensivo de dados e Analytics para que possam conhecer e encantar o cliente, além de otimizar e atingir a máxima eficiência nos processos e implementação das diretrizes estratégicas da empresa.
Temos uma plataforma digital centrada no dado, entregando uma visão única, analítica e integrada do cliente, pessoa natural, produtos, operações e uma gama de informações diversas, desacoplada dos sistemas transacionais, com Analytics by design e consumo tempestivo dos dados.
**O que esperamos de você?**
Estamos buscando pessoas que queiram se desenvolver e aprender constantemente, compartilhando, colaborando, inovando e entregando valor para todos os nossos clientes.
**Como será o seu dia a dia?**
Seu dia a dia na área de Dados do Itaú será bastante dinâmico devido ao contato direto com as áreas de negócio e tecnologia, porque aqui nós vamos de turma! Para que isso aconteça, você irá atuar em times ágeis e multidisciplinares.
Na área de Dados você poderá atuar nas seguintes carreiras:
**Modelagem de Dados**
Modelagem de dados estruturados e não-estruturados seguindo as práticas, mandados de dados e Analytics-by-design;
**Engenharia de dados**
Ingestão e transformação (ETL/ELT) dos dados, além do monitoramento da disponibilidade e qualidade;
**Engenharia de Analytics**
Especialização dos dados e soluções de consumo, envolvendo a estruturação de datasets, métricas e visualização de dados;
**Cientista de Dados**
Uso de técnicas de IA, Estatística e Machine Learning para criação de modelos preditivos e prescritivos voltados para a tomada de decisões, data-driven;
**Engenharia de Machine Learning**
Implementação de modelos de Ciência de Dados, disponibilização dos resultados em ambiente produtivo, observability do ambiente produtivo de modelos e motores de predição;
**Analista de Dados**
Consultas ad-hoc, análises, métricas e reportes para suporte a tomada de decisão, data driven em demandas especificas de cada área.
**Estamos em busca de pessoas que possuam**:
- Conhecimento em linguagem de programação como Python ou R;
- Experiência em projetos de desenvolvimento de pipelines de dados;
- Conhecimento em padrões arquiteturais de plataformas de dados (integração, ingestão, orquestração, armazenamento e processamento);
- Experiência com big data, utilizando ferramentas como: Hive, Spark, Airflow, RabbitMQ, Hadoop;
- Conhecimento em Cloud pública (AWS)