Descrição Geral dos ServiçosPara a realização deste serviço a CONTRATADA deverá alocar profissionais com o perfil de Analista de Dados Júnior;Este serviço compreende a transformação de dados estruturados em informações visuais claras e compreensíveis.Utilização de ferramentas e técnicas de visualização para organização dos dados e criação de gráficos e tabelas que permitam a análise e interpretação dos dados de forma eficiente.Apoio a usuários de negócio no uso das ferramentas de Business Intelligence (BI) e outras ferramentas que possibilitem efetuar análise de dados.Apoio na criação de Soluções de Análise de Dados;Auxílio na manutenção das ferramentas de análise de dados;Coleta de dados com níveis de segurança exigidos pela empresa, seguindo a Metodologia de Consumo de dados da SEFAZ/PE;A execução deste serviço deve respeitar as tecnologias, ferramentas e metodologias definidas neste edital e estar disponível 8 horas por dia, 5 dias na semana, em horário comercial;Atividades BásicasDesenvolver soluções que permitem explorar e visualizar os dados;Utilizar ferramentas de Business Intelligence (BI);Elaborar relatórios e dashboards analíticos que possibilitem análise dos dados;Criar scripts ou planos de consulta de análises de dados para a gestão do negócio;Manter atualizado os artefatos definidos na Metodologia de Consumo de Dados adotada pela SEFAZ/PE;Apoiar no uso das ferramentas de análise de dados.Manter as soluções de análise de dados para que as informações sejam capturadas de maneira eficiente e segura;Garantir que as análises estejam disponíveis e em conformidade com regulamentos e políticas;Realizar outras tarefas, não especificadas acima, inerentes à função;Requisitos Básicos dos PerfisCurso superior completo, preferencialmente na área de informática ou em área afim (tecnologia da informação);Conhecimento em técnicas de visualização de dados;Experiência mínima de 06 (seis) meses em Projetos de Análise de Dados, na função de Analista de Dados Júnior, que comprovem a experiência prática em:Ferramentas de criação de relatórios e dashboards (Ex.
: Qlik, IBM Cognos, Power BI, Tableau, entre outras);Tecnologias e ferramentas associadas a Bancos de Dados relacionais (Ex.
: IBM DB2, SQL Server, entre outros);Modelagem de dados Entidade e Relacionamento, Esquema Estrela ou Multidimensional;Linguagem SQL;Trabalho em times ágeis utilizando metodologia Scrum ou Kanban;Conhecimento desejáveis em:Análise de dados em ambientes distribuídos (cluster) e de grande volume de dados (Ex.
: Apache Hadoop, Impala/Hive);Análise de dados estruturados e semiestruturados;Ferramentas de Integração de Dados (ex.
: IBM DataStage, Pentaho Data Integration, entre outras);Linguagens de programação, como Python e R;Arquitetura Big Data de sistemas distribuídos que suportam a coleta, armazenamento e análise de dados (Ex.
: Apache Hadoop).
#J-18808-Ljbffr