Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, ou áreas relacionadas.Conhecimento de linguagens de programação como Python e SQL; Domínio de ferramentas de análise de dados como Excel e Power BI;Conhecimento em Google Cloud será um diferencial;Capacidade de analisar, modelar e interpretar dados;Habilidade de resolver problemas;Perfil Analítico;Capacidade de priorização;Comunicação assertiva ( Adaptar a linguagem técnica para atender as áreas de negócio);Capacidade de trabalhar em equipe.Comunicação com stakeholders das áreas de negócios da organização (Supply, Logística, Financeiro, Pricing, RH, entre outros); Elicitação de requisitos; Coleta, análise e interpretação dos dados para auxiliar a tomada de decisões estratégicas da empresa; Realizar automação de processos; Desenvolver Pipelines com SQL e Python; Desenvolvimento / manutenção de dashboards em Power BI; Análises exploratórias e estatísticas para identificação de padrões, tendências e insights nos dados; Inteligência de Negócios para o desenvolvimento de produtos de dados; Extração, Transformação e Carregamento de Dados de ambiente On-Premise (Oracle) para nuvem (GCP), utilizando tecnologias e produtos como SQL, Python, Airflow, Cloud Storage, Dataflow e BigQuery; Criação e Gestão de pipelines com Airflow; Gestão de projetos de dados de ponta a ponta; Atendimento de chamados de nível 3 da área de Dados; Orientar e acompanhar os profissionais de dados para o desenvolvimento de projetos de ciência de dados; Identificar melhorias e inovações em processos;Realizar benchmarking de soluções inovadoras na área de IA;Realizar pesquisa e identificar parcerias estratégicas para o desenvolvimento de novas soluções na área de dados.