No Martins somos apaixonados pelo que fazemos .
Ser o principal integrador da cadeia de demanda é, há 70 anos, a missão que nos move rumo ao árduo, mas nobre compromisso de abastecer o pequeno e médio varejo brasileiro .
Nossos caminhões percorrem cerca de 28 milhões de quilômetros ao ano levando algumas das marcas brasileiras mais famosas a todos os cantos deste país.
Uma das nossas razões de existir é o cliente e por isso buscamos profissionais que trabalham por um Martins melhor a cada dia!
Se você se identifica com esse perfil, seu lugar é aqui!
Porque amamos ser Gente Martins?
Trabalhamos com propósito, amor e orgulho; Buscamos ter as pessoas certas nos lugares certos com oportunidades de crescimento e perspectivas de carreira; Investimos no desenvolvimento contínuo de nossas pessoas; Cuidamos da nossa gente, oferecendo condições adequadas para desempenharem seus papéis, apoiando a qualidade de vida; Somos orientados para resultados sustentáveis para todos, o que nos permite investir ainda mais na nossa gente e sermos felizes.
#vemsergentemartins #pessoacertanolugarcerto #genteboatrabalhandojunto /n - Graduação (cursando ou concluída) em Tecnologia da Informação ou áreas correlatas.
- Conhecimentos básicos em modelagem de dados em bancos relacionais.
- Conhecimento em SQL básico ou intermediário e interesse em aprender scripts em Python.
- Familiaridade inicial com plataformas de nuvem, preferencialmente Azure e Databricks (diferencial).
- Desejo de aprender sobre Segurança da Informação e regulamentações como a LGPD.
- Interesse em se desenvolver com PySpark e ferramentas de integração de dados como Azure Data Factory.
- Desejável conhecimento básico ou interesse em Azure Data Lake Storage e Python.
/n - Auxiliar na implementação e gerenciamento de pipelines de dados em Databricks, sob orientação de profissionais mais experientes.
- Participar do desenvolvimento e otimização de processos ETL/ELT para integração de dados de várias fontes.
- Apoiar na garantia da qualidade e consistência dos dados através de monitoramento contínuo.
- Colaborar com equipes de ciência de dados e analistas para compreender requisitos de dados e oferecer suporte na implementação de soluções eficazes.
- Automatizar tarefas repetitivas, com foco na melhoria da eficiência, sob supervisão.
- Monitorar a infraestrutura de dados e auxiliar na garantia de alta disponibilidade e desempenho.
- Aprender a trabalhar com grandes volumes de dados e entender conceitos de escalabilidade.
- Apoiar a equipe na implementação de medidas de segurança e conformidade com regulamentações de proteção de dados.
- Participar ativamente das cerimônias Scrum, contribuindo com tarefas alinhadas ao seu nível de experiência.