Atividades:
- Operar estrutura analítica para o processo de descoberta de conhecimento;
- Realizar análise de dados em grande escala e web scraping para ter em mente o feedback de informações úteis da web;
- Desenvolver modelos estatísticos eficazes para segmentação, classificação, otimização, séries temporais, entre outros;
- Criar algoritmos para extrair informações de grandes conjuntos de dados de imagens multi-paramétricas;
- Executar algoritmos em infraestruturas de produção para obter insights a partir de grandes bancos de dados de imagens;
- Projetar e implementar painéis de relatórios que rastreiam as principais métricas de negócios e fornecem percepções acionáveis;
- Identificar oportunidades para aplicar os mais recentes avanços em Machine Learning e Inteligência Artificial para criar, testar e validar modelos preditivos;
- Comparar resultados de várias metodologias e recomendar as melhores técnicas para as partes interessadas;
- Desenvolver e incorporar processos automatizados para implantação e validação preditiva de modelos de IA;
- Identificar insights acionáveis, sugerir recomendações e influenciar a direção dos negócios, comunicando os resultados de forma eficaz a grupos multifuncionais;
- Trabalhar em estreita colaboração com as equipes de Produto ou Engenharia e Operações para criar regras e gerenciar decisões de forma proativa.
**Requisitos**:
- Graduação em Ciência da Computação, Engenharia Elétrica, Sistemas de Informação, Matemática, Economia, Estatística ou área técnica relacionada;
- Experiência na utilização de análises qualitativas (por exemplo, análise de conteúdo, fenomenologia, teste de hipóteses) e técnicas de análise quantitativa (como agrupamento, regressão, reconhecimento de padrões, estatísticas descritivas e inferenciais);
- Experiência com estruturas de Deep Learning, como TensorFlow, Keras ou PyTorch e anotação de datasets;
- Experiência na apresentação de dados qualitativos e quantitativos; Ter atuado como Programador - Python, Perl, Java e/ ou C/C ++;
Desejável
- Conhecimento em metodologia ágil de desenvolvimento de software;
- Inglês avançado para conversação, escrita e leitura.
- Ter atuado com Ciência de Dados nas áreas de Visão Computacional, Aprendizado de Máquina, Estatística ou áreas afins;
- Experiência em elaboração, condução, análise e interpretação de experimentos e investigações.