Somos a GerdauSomos 30 mil colaboradores, com presença industrial em 10 países.
Produzimos aços longos, especiais, planos e minério de ferro para atender cerca de 100 mil clientes de setores da construção civil, indústria, agropecuário, automotivo, energia eólica, óleo e gás, açúcar e álcool, rodoviário e naval.
Somos a maior recicladora de sucata ferrosa da América Latina.
Somos carros, aviões e pontes que conectam pessoas.
Somos casas que registram histórias.
Começos e recomeços.Estamos criando uma nova Gerdau.
Empoderando pessoas que constroem o futuro.
De forma mais aberta, mais digital, com processos mais simples e fluidos, mais ágil para inovar e ir além.
Se você quer construir o futuro com a gente, vem fazer parte do nosso time!A pessoa que ocupar a posição de Data Scientist PL será responsável por desenvolver e liderar iniciativas analíticas avançadas com forte atuação em Inteligência Artificial Generativa, Machine Learning e/ou Otimização (Pesquisa Operacional).
Este profissional atuará na concepção, implementação e validação de soluções analíticas robustas e escaláveis, liderando tecnicamente projetos estratégicos e garantindo entregas com alto impacto para o negócio.Principais Atividades e Responsabilidades:Criação, desenvolver e implementar de modelos analíticos avançados utilizando técnicas de IA Generativa, Machine Learning e/ou Otimização.Desenvolver e validar modelos generativos (LLMs, embedding models, sistemas baseados em Retrieval-Augmented Generation).Implementar soluções analíticas utilizando modelos preditivos, prescritivos e técnicas de otimização (MILP, heurísticas, metaheurísticas).Realizar análises críticas e validação de resultados, garantindo rigor científico e aplicação prática para tomada de decisão.Construir pipelines eficientes de processamento e modelagem de dados em larga escala, utilizando frameworks como PySpark, Databricks e ambientes cloud (AWS, Azure).Comunicar resultados técnicos complexos de maneira clara e impactante para stakeholders estratégicos.Identificar oportunidades de melhoria e inovação analítica que gerem valor tangível ao negócio.Pré-requisitos:Graduação em Computação, Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas correlatas.
Pós-graduação é um diferencial.Sólida experiência em Ciência de Dados com ênfase em IA Generativa, Machine Learning avançado e Pesquisa Operacional (Otimização).Experiência comprovada com modelos generativos e frameworks relacionados (e.g., LangChain, LLaMA, OpenAI, Hugging Face).Experiência com técnicas de otimização matemática (MILP, programação linear e não-linear, heurísticas e metaheurísticas).Domínio avançado em Python, PySpark e SQL.Experiência significativa em plataformas cloud (AWS, Azure) e Databricks.Inglês avançado (necessário para interação com materiais, documentação técnica e stakeholders globais).Domínio em ferramentas de versionamento de código, especialmente Git.Competências Técnicas:Domínio em bibliotecas de machine learning e deep learning (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).Forte compreensão de conceitos matemáticos e estatísticos aplicados a dados.Conhecimento de Docker e integração de sistemas.Domínio de técnicas estatísticas para validação e experimentação (testes AB, métricas de avaliação de modelos).Capacidade avançada de construir e otimizar pipelines de dados complexos.Experiência na criação de dashboards e visualizações de dados estratégicas (Power BI, matplotlib, seaborn).Conhecimento em metodologias ágeis e ferramentas de gestão de projetos.Competências Comportamentais:Excelente capacidade de comunicação técnica e não técnica.Perfil colaborativo com habilidade comprovada para liderar e influenciar times multidisciplinares.Forte pensamento crítico e orientação para solução de problemas.Proatividade e autonomia na identificação e resolução de desafios analíticos e tecnológicos.Interesse genuíno em conectar soluções analíticas com objetivos estratégicos e impacto em negócios.Modelo de Trabalho:O modelo de trabalho será híbrido.Como parte do processo seletivo, os candidatos que avançarem nas etapas de entrevista realizarão um case técnico específico envolvendo IA Generativa, Machine Learning ou Otimização.#LI-KC1
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