Ensino Superior completo ou em andamento em áreas de tecnologia, administração, engenharias ou afins;Conhecimento de SQL e Linguagem Python;Excel Avançado;Análise e exploração de dados; análise de requisitos; apresentações analíticas; data mining; fundamentos de business intelligence;Experiência com análise e extração de dados;Conhecimento em Tableau;Ferramentas de BI;Habilidade em comunicação para interagir com stakeholders de áreas técnicas e de negócios;Valorizamos se você tiver:Experiência em liderança técnica ou gestão de projetos;Conhecimentos em otimização de performance de queries SQL;Experiência com ferramentas e técnicas de armazenamento e manipulação de dados (Data Lake, Data Warehouse, Data Mart).Conhecimento em criação de camadas semânticas e modelos dimensionais (Star Schema, Snowflake Schema, OBT);Experiência em ambientes complexos e com grande volume de dados;Experiência em criação e manutenção de pipelines de dados;Conhecimentos básicos em práticas de engenharia de software (documentação, testes automatizados, código limpo).Realizar análises de dados completas;Criar e manutenir painéis/dashboard de dados;Definir objetivos, estipular indicadores e métricas, coletar dados, criar protótipo fontes de dados, interpretar e expor resultados;Realizar análise descritiva dos painéis;Resolução de problemas, focando na causa raiz;Padronização de Dados (Data Viz);Analisar obsolescência de painéis e documentações, deletar painéis e documentações obsoletos.