Job descriptionAWSExperiência prática com AWS Lambda para orquestração e execução de tarefas serverless.Domínio de Amazon S3 para armazenamento e organização de dados em data lakes.Proficiência com AWS Glue (ETL jobs, crawlers, Glue Studio, catálogo de dados).Conhecimento sólido em AWS Athena para consultas SQL sobre dados no S3.Familiaridade com configuração e troubleshooting de redes na AWS (VPCs, subnets, endpoints, segurança).Modelagem e Transformação de DadosExperiência com dbt (Data Build Tool): criação de modelos, macros, testes, documentação e uso de ambientes.Conhecimento em modelagem de dados (ex: star schema, snowflake, data vault).Experiência com pipelines de dados batch e arquiteturas ELT.Linguagens e FerramentasProficiência em SQL (nível avançado).Experiência com Python (para scripts, Lambda e Glue).Familiaridade com Git e versionamento de código.Experiência com CI/CD para pipelines de dados e automação de deploy de dbt.Requirements and skillsFormação superior em Ciência da computação, redes, engenharia ou curso correlato;Experiência com SQL para extração e processamento de dados;Experiência com modelagem dimensional;Conhecimento em Linux para execução de queries;Conhecimento em Apache Airflow;Conhecimento em Azure Functions ou Azure Machine Learning;Inglês avançado;Habilidades de comunicação, organização, gerenciamento de projetos, flexibilidade e resiliência.Additional informationModalidade Presencial ou Híbrido
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