Analisar e derivar valor de dados por meio de métodos de aplicação como matemática, estatística, ciência da computação, aprendizado de máquina e visualização de dados.
Nesta função, você também formulará hipóteses e as testará usando matemática, estatística, visualização e modelagem preditiva.
Entender os desafios de negócios, criar insights valiosos e acionáveis sobre os dados e comunicar suas descobertas à empresa.
Depois disso, você trabalhará com as partes interessadas para determinar como usar dados de negócios para soluções / insights de negócios.
Conhecimento Necessário :
Forte conjunto de habilidades quantitativas com experiência em estatística e álgebra linear.
Conhecimento / experiência com linguagens de programação estatística, incluindo R, Python, SQL, etc., para processar dados e obter insights a partir deles
Conhecimento de técnicas de aprendizado de máquina, incluindo aprendizado de árvore de decisão, agrupamento, redes neurais artificiais, etc., e seus prós e contras
Conhecimento e experiência em técnicas e conceitos estatísticos avançados, incluindo regressão, propriedades de distribuição, testes estatísticos, etc.
Conhecimento / experiência em codificação multilíngue : Python, SQL, Ruby, Java, JavaScript, C, C++, etc.
Experiência / conhecimento em estatística e técnicas de mineração de dados, incluindo floresta aleatória, GLM / regressão, análise de rede social, mineração de texto, etc.
Capacidade de usar ferramentas de visualização de dados para mostrar dados para as partes interessadas
Inglês Avançado em nível de conversação.
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