O Banco Carrefour é a maior Fintail do Brasil e braço financeiro do Grupo Carrefour Brasil, único varejista com banco próprio. Com a missão de melhorar a vida das famílias brasileiras, dando acesso ao crédito e serviços financeiros inovadores, o Banco Carrefour é um dos maiores emissores de cartão de crédito do país, atendendo a milhões de brasileiros. Se você compartilha dos mesmos valores e quer embarcar com a gente na missão de melhorar a vida das famílias brasileiras, venha fazer parte do nosso time bancocarrefour Sobre a área:Área de Riscos de Credito do Banco Carrefour trabalha com analise, projeções e apuração das perdas de credito para portfolio de pessoa física. Para isso usando modelagem de dados para apurar e estimar a perda esperada da carteira. Desafios dessa posição:Para a posição de Modelagem Estatística em Perdas de Crédito IFRS 9 e 4666, é importante que o candidato atenda a uma combinação de habilidades técnicas e conhecimentos específicos na área de gestão de risco de crédito como:Modelagem Estatística:Conhecimento em técnicas de modelagem estatística, incluindo regressão logística, séries temporais, árvores de decisão, machine learning, etc. Ferramentas de Análise de Dados:Proficiência em softwares para construção e validação de modelos. Bases de Dados:Experiência em manipulação e análise de grandes volumes de dados. Validação de Modelos:Capacidade de avaliar e validar modelos estatísticos, garantindo sua aderência e performance ao longo do tempo. Você precisa ter:Graduação:Estatística, Matemática, Engenharia, Economia, ou áreas afins. Experiência em IFRS 9:compreensão das exigências contábeis e regulatórias relacionadas ao IFRS 9, incluindo ECL (Expected Credit Loss), cenário macroeconômico e modelagem de provisão. Normas 4666:Conhecimento das diretrizes associadas à norma 4666 (caso esteja se referindo a uma norma específica, como uma regulamentação interna ou de um país). Proficiência em softwares como R, Python, SAS, ou similares para construção e validação de modelos. Bases de Dados:Experiência em manipulação e análise de grandes volumes de dados, incluindo SQL. Modelagem Estatística:Conhecimento em técnicas de modelagem estatística, incluindo regressão logística, séries temporais, árvores de decisão, machine learning, etc. Ferramentas de Análise de Dados:Proficiência em softwares para construção e validação de modelos. Inglês avançado e/ou Fluente. LI-Hybrid. Formação Acadêmica: Não informado Salário: A combinar Cargo: Coordenador de Crédito Empresa: Atacadão Hipermercado atacadista. Ramo: Comércio Atacadista (FJ)