.Sobre a BRQ DigitalHá 32 anos no mercado, a BRQ Digital Solutions se consolidou como uma das maiores empresas de transformação digital do país.
Com uma plataforma de serviços end to end, oferecemos as mais eficientes e inovadoras soluções, tecnologias e metodologias, promovendo uma jornada de transformação para grandes marcas, de diferentes segmentos, no Brasil e no exterior.Nossos 2.500 mil funcionários atuam no modelo de trabalho Anywhere Office e a empresa é destaque como um dos melhores lugares para trabalhar pelo GPTW e Glassdoor.BRQ WAYNo nosso BRQ WAY temos a missão de conectar, transformar e empoderar cada um dos nossos profissionais, que por aqui são chamados de feras, para que todos tenham a chance de usar sua paixão para transformar o mundo com tecnologia!É isso que queremos, com nosso Programa de Diversidade e Inclusão trabalhamos com dois objetivos: equidade e inclusão, buscamos aumentar a participação dos grupos minoritários, quebrar os vieses inconscientes e expandir a conscientização sobre temas tão importantes para que todos sejam livres para serem quem são.Vamos transformar juntos!
Vem ser fera com a gente.Ei Engenheiro de Dados, venha fazer parte de uma das maiores empresas de transformação digital do país!- O que procuramos?Buscamos um #fera com espírito empreendedor e que sabe que é o verdadeiro protagonista do seu sucesso!
Queremos em nosso time pessoas motivadas por desafios, constante evolução e, claro, que são apaixonadas por tecnologia e transformação!- O que você deve ter?A BRQ está em busca de um talentoso Engenheiro de Dados Pleno com expertise em Databricks e AWS para atuar em um grande banco privado.
Este profissional será parte fundamental na nossa equipe, auxiliando na migração de projetos críticos, colaborando com diversas áreas e assegurando a eficiência e integridade das soluções de engenharia de dados implementadas.
Responsabilidades: Migração de Projetos: Contribuir para a migração de um projeto Python de Databricks para AWS, garantindo a integridade e a performance do código.
Trabalho em Equipe: Colaborar com equipes multifuncionais para entender os requisitos e implementar soluções eficazes.
Otimização e Escalabilidade: Trabalhar na otimização do desempenho do código e garantir a escalabilidade da nova arquitetura AWS.
Processos de Orquestração: Desenvolver e manter pipelines de AirFlow para orquestração de dados.
Sustentação e Manutenção: Fornecer suporte e manutenção contínua das soluções de dados implementadas.
Rotinas de Homologação: Desenvolver rotinas e automações que acelerem a homologação da migração.
Requisitos: Experiência Profissional: Experiência comprovada em desenvolvimento de software utilizando Python.
Orientação a Objetos: Proficiência em conceitos de programação orientada a objetos.
Databricks e AWS: Experiência prática com as plataformas Databricks e AWS.
Resolução de Problemas: Habilidade para resolver problemas de forma independente e eficiente