A VagaEspecialista em Machine Learning Engineer (Hands-On) (100% remoto)Você é um(a) expert em Python, arquitetura de software e desenvolvimento de modelos de ML que entregam impacto real?Se seu diferencial é escrever código robusto e reutilizável para resolver problemas complexos, otimizando algoritmos e pipelines de dados com maestria técnica, esta vaga é seu próximo desafio.Somos uma fintech de crédito que atua com transações de alto valor (milhões de reais por operação), onde cada decisão tem impacto estratégico. Buscamos um(a) Especialista Técnico em ML para liderar o ciclo completo de desenvolvimento de modelos: da concepção ao deploy, com código limpo, eficiente e arquitetura impecável. Seu dia a dia será:Desenvolver modelos de machine learning hands-on (análise de crédito, previsão de inadimplência e projetos inovadores).Projetar soluções em Python aplicando SOLID, design patterns e boas práticas de engenharia de software.Otimizar pipelines de ML (feature engineering, versionamento de modelos, monitoramento de desempenho e drift em produção).Colaborar com engenheiros de dados e áreas de negócio para traduzir demandas em soluções técnicas eficazes.Trabalhar com bibliotecas como scikit-learn, XGBoost, LightGBM, pandas, NumPy, FeatureTools e frameworks de tuning (Optuna).O que esperamos de você:Python em nível de produção: OO, testes, context managers, decorators e experiência com ambientes virtuais (Poetry é desejável).ML Engineering sólido: construção de pipelines reprodutíveis, versionamento (MLflow/DVC), e familiaridade com deploy de modelos.Arquitetura de software: princípios SOLID, padrões de projeto e código modular/documentado.Domínio de bibliotecas de ML/Data Science (pandas, scikit-learn, XGBoost, LightGBM) e experiência com APIs (FastAPI/Flask são desejáveis).Conhecimento em cloud AWS (Lambda, S3, ECR) e containers (Docker).Você se destaca ainda mais se tiver:Vivência com ferramentas de visualização (Power BI).Experiência em monitoramento de modelos em produção.Conhecimento básico em engenharia de dados (Snowflake, ETL).Experiência com deeplearning (Tensorflow ou PyTorch) para classificação de imagensExperiência com LLM e RAGPerfil ideal:Programador(a) técnico(a) e pragmático(a): você resolve problemas com código bem estruturado e foco em resultados.Autossuficiência técnica: domina desenvolvimento, debugging, documentação e busca soluções antes de escalar.Comunicador eficaz: sabe explicar complexidades técnicas para áreas de negócio sem jargões.Curiosidade por inovação: acompanha trends de ML/engenharia e propõe melhorias na stack.Oferecemos:Desafios técnicos de alto impacto: modelos que definem decisões estratégicas em crédito de alto valor.Autonomia com responsabilidade: você gerencia prioridades e tem espaço para propor soluções.Jornada flexível: trabalho remoto com horários adaptáveis à sua rotina.Ambiente ágil e colaborativo: prototipagem rápida, experimentação e aprendizado contínuo.Stack moderna: ferramentas atualizadas e liberdade para testar novas abordagens.Se você é um(a) engenheiro(a) de software com expertise em ML, e quer codificar soluções que transformam dados em decisões estratégicas...Junte-se a nós para redefinir o futuro do crédito.