Engenheiro(a) de Dados Sr – Quality Digital – Home OfficeResponsabilidades e atribuiçõesO que buscamos?Irá projetar, implementar e manter pipelines de dados para ingestão, armazenamento e processamento de grandes volumes de dados.
Os engenheiros de dados devem garantir que os dados estejam disponíveis, limpos e de alta qualidade, acessíveis e prontos para serem utilizados por cientistas de dados e outras partes interessadas dentro do projeto.Poderá atuar em Governança de Dados e Machine Learning.Como será o seu dia a dia:Atuação com projeto de pipelines de dados;Integração de dados entre sistemas;Processamento e armazenamento de grandes volumes de dados;Modelagem de dados;Controle de qualidade de dados;Anotação de dados para entrada de modelos de redes neurais (desejável);Utilização de ferramentas de bancos de dados;Utilização de ferramentas de processamento de dados em tempo real;Utilização de ferramentas de orquestração de pipelines de dados;Tecnologias de nuvem para armazenamento e processamento de dados;Linguagens de programação;Segurança de dados;Otimização de performance de consultas e processos de dados;Versionamento de dados;Documentação de pipelines de dados.Atuação na frente de Governança de Dados:Organização de dados e metadados em todo o seu ciclo de vida;Proteção de dados pessoais;Garantia da privacidade de dados e segurança da informação;Criação e atualização de inventário de informações;Governança e compliance dos dados;Gestão da qualidade dos dados;Análise de riscos e de impacto à proteção de dados (DPIA);Anonimização de dados;Pseudonimização de dados;Classificação e catalogação de dados;Monitoramento e auditoria de dados.Requisitos e qualificaçõesExperiência em projetos de migração de dados para ambientes de nuvem;Conhecimento em linguagens de programação específicas para engenharia de dados;Experiência em implementação de soluções de streaming de dados em tempo real;Experiência em trabalhar com grandes volumes de dados (Big Data);Conhecimento em linguagens de consulta de banco de dados;Experiência em otimização de custos de infraestrutura de dados na nuvem;Experiência em automação de processos de engenharia de dados;Certificações em tecnologias de Big Data e Engenharia de Dados – Desejável;Vivência com Metodologias ágeis de desenvolvimento de software.Conhecimentos específicos em Governança de Dados:Conhecimento em Data Governance;Conhecimento em Legislação de proteção de dados (ex: LGPD, GDPR);Conhecimento em ferramentas de governança de dados;Experiência em implementação de soluções de governança de dados;Experiência em gerenciamento de projetos de governança de dados;Experiência em educação e treinamento em governança de dados;Experiência em projetos de migração de dados;Conhecimento em inteligência artificial aplicada a governança de dados – Desejável;Certificação em governança de dados – Diferencial.Conhecimentos específicos em Machine Learning (Diferencial):Experiência em implementação de soluções de machine learning em pipelines de dados;Experiência com frameworks de Machine Learning;Conhecimento em linguagens de programação para Machine Learning;Experiência em desenvolvimento de modelos de Deep Learning;Experiência em otimização de infraestrutura para modelos de Machine Learning em produção;Conhecimento em técnicas de processamento de linguagem natural.100% HOME OFFICECONTRATAÇÃO PJ – SEG A SEX – HORÁRIO COMERCIAL
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