Na Solar Coca-Cola, a paixão não é apenas um sentimento, é a força que impulsiona tudo o que fazemos.
Nossa jornada é trilhada por mais de 18 mil pessoas solares, espalhadas por 13 fábricas e 44 Centros de Distribuição, atendendo a aproximadamente 400 mil pontos de venda em uma área que representa 70% do Brasil.
Acreditamos que o sucesso é construído com dedicação e trabalho em equipe, onde cada um tem a oportunidade de ser protagonista e contribuir para o crescimento da empresa. Contagiamos uns aos outros com a energia e o entusiasmo que nos movem a dar o nosso melhor a cada dia, dentro e fora dos muros vermelhos.
Propósito, desenvolvimento e performance sustentam a nossa proposta de valor ao colaborador e nos fazem cada vez mais Solar.
Juntos, somos a Solar Coca-Cola: Paixão que transforma. Sede que impulsiona.
#VemSerSolar
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Se você:
* Concluiu a graduação em Estatística, Matemática, Física, Ciência da Computação, Engenharias, ou áreas afins;
* Tem experiência como Analista de Dados, Analista de BI ou função similar;
* Possui conhecimento técnico em Linguagens de Programação: R, SQL, Python e APIs; Visualização de dados, Business Intelligence, Estatística Básica, comunicação e apresentação; Metodologias ágeis;
* Inglês intermediário.
#VemSerSolar
Valorizamos se você também:
* Pós graduado(a) em data science;
* Possui experiência em linguagens de programação, como Python e R;
* Tem conhecimento técnico em linguagens de Programação: Java, Cultura DevOps e nas ferramentas SAS, SPSS, Azure DevOps;
* Habilidade com Office 365: Power Apps e Power Automate (avançado);
* Inglês fluente.
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* Garantir a coleta das informações necessárias para o negócio, compilando, analisando e provendo as interpretações corretas dos dados;
* Realizar a consolidação de relatórios internos e externos, de acordo com as demandas de dados do negócio;
* Realizar estudos destinados a necessidades específicas do negócio, tomando por base o gerenciamento dos dados da organização, fazendo uso de estatística quando necessário;
* Coletar dados a partir do Data Lake e/ou DW, integrar esses dados através de ETL, assegurando estratégias que otimizem a eficiência e a qualidade estatística;
* Simplificar e modelar tarefas e fluxos de negócio;
* Criar processos automatizados.