E-mail: cristhiane.gameiro@brandrh.com.br Descrição Mínimo de 5 anos de experiência em ciência de dados e 10 anos atuando na área de tecnologia da informação; Forte conhecimento em algoritmos de machine learning (regressão, classificação, clustering, deep learning); Algoritmos de Machine Learning: Regressão Linear, Regressão Logística, Árvores de Decisão, Florestas Aleatórias, SVM, Redes Neurais, Clustering (K-means, DBSCAN), Gradient Boosting Machines (GBM), XGBoost, LightGBM, Naive Bayes, Random Forest, Análise de Componentes Principais (PCA), Redes Bayesianas, Redes de Markov, Séries Temporais (ARIMA, Prophet); Habilidade com bibliotecas e frameworks como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, XGBoost; Domínio de linguagens de programação como Python ou R; Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL; Cloud Computing: Microsoft Azure, AWS; Notebooks: Jupyter Notebook; Conhecimento em processamento de grandes volumes de dados e ferramentas de big data (Hadoop, Spark); Habilidades Analíticas: Capacidade de transformar grandes volumes de dados em insights e de implementar modelos preditivos que resolvam problemas reais de negócios; Implementação em Produção: Experiência em colocar modelos de Machine Learning em produção e otimizá-los para escala e performance. ESCOLARIDADE Graduação: superior em Administração, Engenharia, Contabilidade, Direito, Economia, Análise de Tecnologia da Informação, Administrador de Tecnologia da Informação ou áreas correlatas. Pós-graduação: relevantes em áreas de Transformação Digital, Análise de Dados, Business Intelligence ou Machine Learning ou em especialidades correlatas à função. Certificação: Ao menos uma das certificações a seguir: (Certificação PMI-ACP, CBPP, BPM ou Lean 6-Sigma (Black Belt) ou Certificação PMP ou PMI-ACP, Professional Scrum Master (PSM), Team Kanban Practitioner (TKP), Lean 6-Sigma (Black Belt) ou Certificação Oficial SAFe. 04/11/2024 - 1 Vaga(s) - 2969 Views - Requisitos Nível (Senioridade): Senior. #python #analista #dados #etl
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