Projeto de Inovação no Fleury em parceria com IEL e CNPQ Oportunidade para: DOUTORES com titulação de até 5 anos.Formação em: Ciências da Computação, Matemática, Estatística, Engenharias ou Física. CONHECIMENTOS Necessários: Programação em Python ou R, conhecimento de banco de dados relacional ou não relacional, conhecimento em aprendizado de máquinas e reconhecimento de imagens. Desejável: LinuxDiferencial: Experiência com nuvens. ATIVIDADES:Extrair imagens relacionadas a doenças respiratórias dos bancos de dados do Grupo Fleury.Desenvolvimento da rede neural utilizando a base criada com as imagens de pacientes presentes nos bancos do Grupo Utilizar um sistema de Optical Character Recognition (OCR) para extrair o diagnóstico do exame de RT-PCR de COVID-19 e outras doenças respiratórias dos laudos.Fazer a correspondência entre os diagnósticos extraídos de laudos de RT-PCR de pacientes e imagens de raio-X do pulmão. Entrega de um documento com as orientações que sejam pertinentes para nortear a equipe Familiarização e implementação dos algoritmos de Deep Learning a serem utilizados para a criação da rede neural Solicitar e trabalhar em conjunto com a equipe de TI para extrair as imagens e os laudos de pacientes Familiarizar-se com as ferramentas de OCR e implementar o sistema de extração de diagnósticos e informações do paciente.Estruturação coerente dos dados de forma a permitir a correspondência entre as imagens e as informações dos laudos. Carga horária de acordo com o plano de atividades acordado com o Tutor do Projeto.Duração: 12 meses.Valor da bolsa: R$ 4.500,00 Local: São Paulo - SP (atuação remota com a retirada de material em São Paulo)
#LI-Onsite